import os
from app import db

class RAGService:
    """简化版的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 服务类，不依赖 langchain 和 openai"""
    
    def __init__(self):
        """初始化 RAG 服务"""
        # 存储文档内容，用于后续检索
        self.documents = {}
        
        # 不进行实际的 OpenAI API 初始化，避免依赖
        print("初始化简化版 RAGService，不包含实际的 RAG 功能")
    
    def add_document(self, doc_id, content):
        """添加文档到 RAG 系统（简化版）"""
        # 仅存储文档内容，不进行向量嵌入
        self.documents[doc_id] = content
        
    def remove_document(self, doc_id):
        """从 RAG 系统中移除文档（简化版）"""
        # 检查文档是否存在
        if doc_id not in self.documents:
            raise ValueError(f"Document with id {doc_id} not found")
        
        # 从存储中移除
        del self.documents[doc_id]
    
    def query(self, query_text):
        """向 RAG 系统提问（简化版，返回模拟回答）"""
        # 返回模拟回答，因为我们没有实际的 RAG 功能
        return {
            'answer': f"这是一个模拟回答。您的问题是: {query_text}",
            'sources': []
        }
    
    def get_document_count(self):
        """获取存储的文档数量"""
        return len(self.documents)